上汽大众×火山引擎:AICC机密计算,为AI应用打造一座“数据安全屋”

更新时间: 2025-12-05 14:02:57作者: 网站编辑阅读量: 222

在汽车产业智能化转型的过程中,海量数据在AI的加持下,帮助车企运营变得更加高效。

由于汽车行业涉及大量核心技术数据、用户隐私数据,如何在充分利用数据的同时,严防数据安全底线?上汽大众的答案是,为企业和用户数据盖一座“安全屋”。

火山引擎 Jeddak AICC 机密计算平台则是这座“安全屋”的技术基石。AICC 机密计算秉承芯片级全链路加密理念,充分保障了数据传输与模型推理全过程中的隐私性与合规性,让数据做到“可用但不可见”。

AICC 机密计算提供了端云可信、远程证明、可信密钥等能力。“端云可信”技术确保数据从终端到云端的加密传输安全;“远程证明”可持续验证安全屋环境本身的可信可控状态;“可信密钥”则通过统一托管密钥,使得密钥全生命周期处于受保护状态。有了这座“安全屋”,上汽大众在业务价值挖掘的同时,可以更大程度保障数据安全防护。

为企业内部知识库装上“数据安全屋”



在上汽大众的日常运营体系中,知识管理是贯穿研发、生产、供应、销售等全业务环节的核心基石。员工在工作中对知识的查询需求多种多样——既包括公开的互联网信息,也涵盖企业内部的通识与专业领域知识,更涉及机密的研发文档与技术资料。所有这些不同密级的知识,都可以通过企业内部智能助理“SVW Copilot·出众”实现高效的AI检索与问答支持。

为满足多场景且多密级的知识服务需求,上汽大众与火山引擎联合创新,构建了“分类分级知识库+双端AI能力”的架构。

在上汽大众自研的企业效率辅助AI产品“SVW Copilot·出众”中,员工只需通过自然语言对话,即可完成跨类别、多密级的知识检索与问答。与此同时,借助 Jeddak AICC 提供的豆包大模型机密推理服务,全流程保障企业数据安全与隐私,让员工在使用时彻底摆脱信息泄露的担忧。

面对涉及内部机密的高敏感数据——如研发端的保密信息与核心技术资料,“SVW Copilot·出众”系统则会自动识别请求类别,并智能路由至豆包大模型机密推理服务,在专属的“安全屋”机密计算环境中完成全链路加密处理。该模式确保所有企业数据完全运行在可信环境内,从根本上杜绝外部窃取和非法使用的可能性。


在“分类分级知识库+双端AI能力”的架构下,通过硬件级的可信执行环境与软件层的加密计算技术结合,既满足了对高性能AI计算的需求,又确保了企业核心知识资产的全链路安全。


助力门店精准销售,保护用户隐私



在竞争愈发激烈的汽车销售场景中,经销商门店销售顾问每天需要接待数量庞大、类型多样的来访客户。每一次咨询,不论大小,都是潜在的成交机会,也是拉近客户距离、建立信任的重要时机。

为了帮助销售顾问在每个接待环节都游刃有余,上汽大众结合 Jeddak AICC 提供的豆包大模型机密推理服务,为经销商AI辅助产品提供了坚实的安全防护。通过对使用过程中的全部对话数据进行全链路加密,全方位保障业务数据与客户个人隐私安全,让销售顾问在使用AI工具时无后顾之忧。

在此安全基础上,AI助手能够基于自然语言对话实时理解并精准识别客户需求,高效查询门店系统数据,并结合企业知识库提供高质量、专业化的内容支持,帮助销售顾问更高效地与客户沟通,提升服务体验,促进销售意向的达成。

目前,火山引擎 AICC 机密计算已在汽车、PC、手机、金融等行业多个客户落地了丰富的实践。值得一提的是,由火山引擎牵头编制的《基于机密计算的云服务数据可信流通平台技术要求》已于2025年11月7日正式实施,该标准是业内首个聚焦云服务数据流通场景的机密计算技术规范,也是国内正式发布的首个 AICC 标准,为行业数据可信流通提供了科学规范的技术指引。



未来,火山引擎将继续与上汽大众等伙伴探索智能座舱、智能驾驶研发等更多核心场景的数据安全实践,助力汽车行业更好地发挥数据资产价值。


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